在广告公司做提案投标，第一步是读懂采购文件，再逐条回应。这一页也按这个格式写：招聘简介是采购文件，您是采购人，这一页是我的响应文件。正文逐条回应岗位要求，自己做不到的写进偏离表。片尾有花絮，讲这一页是怎么一步步做出来的。
关于公司的信息都来自公开资料。推测会标出来，哪些事是我做的、哪些是 AI 做的，也会分开写。
小二郎文化传媒招聘负责人：
两天前我还不知道“竞争性磋商”是什么。现在我做出了一份网页，能让第一次接触采购文件的新人知道要交什么、怎么评分、哪些地方漏了会直接出局。
我选的文件是“重庆市巴渝山地鸡区域公用品牌建设”。公开结果显示，这个项目由贵公司的关联公司重庆郎多多文化科技有限公司成交。它涉及品牌策略、设计、视频和数字化，跟贵公司的业务基本对得上，也对应简介里写的“提案投标资料检索”。
大部分阅读和写作是 AI 做的。我负责选题、追问、选模型和取舍。哪些是我做的、哪些是 AI 做的，第三篇和片尾花絮里都分开写了。这个案例还不完整：我还没有自己对照原文抽查，也没有做效果测试。这两项写在偏离表里。
简介说，比起漂亮的展示，你们更关注实际参与、思考过程和改进能力。所以这一页的重点是思考过程，界面只是载体。
响应人：〈姓名待填〉
2026-10-09
采购文件里，带 ※ 的条款必须逐条响应，漏一条就出局。我把招聘简介“我们希望你具备”的五条当作 ※ 条款，加分项单列。每条写响应、给证据、标状态。
简介写了想了解的五件事：遇到什么问题 → 为什么这样做 → AI 参与了哪些步骤 → 怎样检查和修改 → 最后有什么效果。下面就按这个顺序写。
广告公司接政府和企业的品牌项目，提案、投标常常是第一道工序。文件里有资格门槛、带 ※ 的实质性条款、扣分规则、签章格式，漏掉一项就可能无效，而准备时间往往只有十来天。我把自己当成那个新人：别人把文件直接交给我，我怎样尽快读懂，并且尽量提高成交机会？
我没有找一份泛泛的公开文件，而是从公司的公开采购记录查起，追到这个项目：
成交与合同信息来自公开结果的转载索引，引用前会回到重庆市政府采购网官方公告复核。
这份文件横跨品牌策划、VI 设计、宣传片和短视频、数据库，正好覆盖广告公司的几条业务线。我从公告发布到截止只有 11 天这一点推测：能拿下这类项目的公司，平时就有方案和案例的积累。这只是推测，不代表我了解哪家公司的内部情况。
选定 Opus 版之后，又让 AI 对照原文检查了一遍，并在替换上线时改掉了这些问题：
说明：这些问题是 AI 校对时找出来的，不是我逐条发现的。我自己对照原文的人工抽查还没做，写在偏离表第 1 条。
响应文件里有偏离表，用来逐条写明和要求不一致的地方。招聘简介希望应聘者“说清楚哪里还不够好”，我把这些写进偏离表，每条附上补齐计划。
| 序号 | 岗位期待 | 我目前的情况 | 偏离 | 补齐计划 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 不把 AI 内容不加检查地交付 | 校对是让第二个 AI 做的，我还没有自己对照原文抽查 | 负偏离 | 从样片里挑 10 条关键事实（金额、资格、截止时间、无效情形），逐条对照原 DOC，结果如实公布 |
| 2 | 说明“最后有什么效果” | 没有做用户测试 | 负偏离 | 找一位没读过文件的人，分别只看原文和看样片，记录用时，以及关键问题答对几个 |
| 3 | 把工具交给团队使用 | 样片只有我自己用过，没收集过别人的反馈 | 负偏离 | 入职后第 4 周交给同事试用（见第六篇） |
| 4 | 了解公司的实际需求 | 对贵公司的了解全部来自公开资料，内部流程和痛点都是推测 | 待确认 | 入职第 1 周和策划、设计、AE 各聊一次 |
| 5 | Dify / Coze / n8n、Python / JS | 用 AI 写代码，做出并上架 3 个 iOS App（Swift），做了一个 Go + HTML / CSS / JS 的个人网站；代码由 AI 写，我负责想法和设计。Dify / Coze / n8n 了解过，还没有实际用过 | 部分 | 入职第 2 周按第六篇的计划，在低代码平台上搭第一个小工具，例如把“读懂磋商文件”的步骤做成工作流 |
巴渝山地鸡文件的方案评分是从满分往下扣：每发现一处瑕疵扣 4 分，瑕疵分七类。这里借用同样的规则，五项各 20 分。打开时显示的是我的自评，请改成您的判断。您挑出的瑕疵，就是面试时最该追问我的地方。
您的评分会连同访问 IP 一起保存在我的服务器上，只有我能查看，用于了解哪些地方最值得讨论。不想留下记录，可以不操作这一节。
贵公司官网公开了一套从需求沟通、样片确认、反馈迭代到品控和售后评估的标准服务流程。我打算用同样的节奏做第一个 AI 小工具。这是计划，还没开始做。
和策划、设计、新媒体、AE 各聊一次，列出最耗时、最重复的环节，问清楚哪些资料能交给 AI 处理、哪些不能。
对应职责 1：发现可以改进的环节选一个场景，比如提案投标资料检索、品牌资料整理或文案初稿，用低代码平台或简单脚本搭一个能跑的小工具。
对应职责 2：搭建简单的工作流和真正的使用者一起试，记录错误类型，调整提示词、参考资料和步骤，每轮都留下修改前后的对比。
对应职责 3：优化输出写使用说明，交给同事试用，收集反馈，算一下比原来省了多少时间、少返工了多少。
对应职责 4、5：整理方法，交给团队如果您愿意给我一个真实的小任务，比如一份 brief、一份招标文件或一项重复性的整理工作，我会用同样的流程交一版，再把您的反馈和我的修改作为第二版更新到这一页上。
联系方式：〈待填〉
正片讲的是做成了什么。花絮讲的是我怎样一步步决定做什么，包括一开始什么都不懂，以及 AI 给的方向被我否掉。
全片完